Jeffrey's Brain
Search
CTRL + K
Jeffrey's Brain
Search
CTRL + K
AI 공부
Auto Encoder
batch normalization
BM25
Hybrid RRF & Hybrid CC
KL Regularization
Markov Process
Maximum Likelihood
Regularization, Normalization, Standardization, Generalization
Reparameterization Trick
SVS
UNet
VAE
Variational Inference
Vector Quantization
VQ regularization
Blog
AutoRAG
1. AutoRAG속 Retrieval Metric 파해치기
2. AutoRAG 속 Retrieval token metric 파해치기
3K 회고록 + 2024 연말정산
Anthropic의 RAG 기법 AutoRAG로 바로 사용해보기
AutoRAG FaQ + 꿀팁
AutoRAG TroubleShooting
AutoRAG 대시보드 잘 해석하는 방법
AutoRAG 채팅 인터페이스 배포 가이드 - AutoRAG, Kotaemon, fly.io
AutoRAG 팀의 AutoRAG-HP 논문 리뷰 : 야구로 이해해보자
AutoRAG와 Ollama를 사용해서 RAG 성능 최적화하기
Github 스타⭐ 천 개를 달성하기까지 우리의 노력들
Hybrid Retrieval의 가중치. 아무 값이나 쓰고 있나요?
Hybrid RSF(Relative Score Fusion)와 DBSF(Distribution-Based Score Fusion)를 알아보자
LLM은 얼마나 일관적으로 평가할까?
PDF 라이브러리 vs 네이버 Clova OCR
PDF 한글 텍스트 추출 실험
RAG 대표적인 청킹 방법 5가지 !
RAG에서 BM25가 더 좋을 수도 있습니다.
RAG에서 사용하는 리랭커 총정리
RAG에서 한국어 OCR(Clova OCR, Upstage, Llama Parse) 써보기
Semantic 청킹에 문장 분리기를 바꿔보자
UPR 리랭커 알아보기 — AutoRAG
⭐ 스타 2.4K 달성 기념 AutoRAG 회고록
랭체인의 Ensemble Retriever, 이게 대체 뭐지?
리랭커에 Instruction을 쓸 수 있다고?
시맨틱 청킹에 임베딩 모델을 바꿔보자
어떤 한국어 임베딩 모델 성능이 가장 좋을까? 직접 벤치마크 해보자.
어중간한 오픈소스 프로젝트 개발자의 현실
왜 LLM은 알잘딱 좋은 질문을 만들지 못할까?
좀 더 나은 RRF 만들기 - SRRF
좋은 RAG 평가 데이터셋을 잘 만드는 방법
청킹은 한국어 RAG 답변 성능을 얼마나 올려줄까?
한국어 토크나이저 벤치마크
Misc.
22살, 창업하지 않아야 할 이유가 없다!
메타 리쿠르터 경험 (간단 전화 인터뷰)
사무실이 집이고 집이 사무실인 삶
포르투갈의 사람들 - 희망편
My Path
3일간 미팅 50번 하기 - 지스타 후기
AI 서비스를 출시할 "뻔"했던 이야기
Facebook research의 contributor가 되었다.
만드는 것이 제일 재밌다 - 아무도 쓰지 않더라도...
무작정 웨비나 열어보기
논문 리뷰
DFDNet
Diffusion Model (DDPM)
Hidden Singer
HiFaceGAN
HuBERT
Latent Diffusion Model (LDM)
Multi-field Adaptive Retrieval
REDE Search Detector
RestoreFormer 논문 리뷰
Super Resolution Survey
UPR reranker 원리와 코드 알아보기
Jeffrey's Blog
안녕하세요! 김동규라고 합니다.
AI와 오픈소스를 좋아합니다.
옵시디언을 통하여 지식을 관리하고, 경험을 공유하고자 합니다.